About

Log in?

DTU users get better search results including licensed content and discounts on order fees.

Anyone can log in and get personalized features such as favorites, tags and feeds.

Log in as DTU user Log in as non-DTU user No thanks

DTU Findit

Book chapter

Etik i militær anvendelse af kunstig intelligens

In Smart Krig - Militær Anvendelse Af Kunstig Intelligens — 2021
From

Department of Technology, Management and Economics, Technical University of Denmark1

Innovation, Department of Technology, Management and Economics, Technical University of Denmark2

Responsible Research and Innovation, Innovation, Department of Technology, Management and Economics, Technical University of Denmark3

I dette kapitel præsenteres de væsentligste etiske problemstillinger forbundet med militær anvendelse af kunstig intelligens (AI) med udgangspunkt i nyere litteratur inden for krydsfeltet mellem filosofisk etik og AI. Kapitlets fokus er på systemer, der ved hjælp af forskellige former for AI selvstændigt kan udpege og engagere mål.

Forskellige argumenter for og imod indførelsen af sådanne systemer vil blive præsenteret og diskuteret. Formålet med kapitlet er at give læseren indsigt i den filosofiske debat om sådanne systemer og redskaber til selvstændig refleksion og yderligere argumentation. Efter en afklaring af grundlæggende begreber og en afgræsning af kapitlet, præsenteres og diskuteres de væsentligste argumenter for og imod indførelsen af dødbringende autonome våbensystemer (DAVS).

Disse indbefatter bl.a. distinktionsargumentet, der går på, at DAVS ikke vil kunne skelne civile fra ikke-civile; ansvarlighedsargumentet der bygger på, at DAVS ikke kan have moralsk ansvar for at slå ihjel, og værdighedsargumentet der grunder i en antagelse om, at DAVS ikke kan indføres uden at bryde respekten for menneskelig værdighed.

Language: Danish
Year: 2021
Types: Book chapter
ORCIDs: Bentzen, Martin Mose

DTU users get better search results including licensed content and discounts on order fees.

Log in as DTU user

Access

Analysis