Book chapter
Détection de séries de changements dans des séries d’images SAR polarimétriques
Visual Computing, Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark1
Department of Applied Mathematics and Computer Science, Technical University of Denmark2
Management, Department of Space Research and Technology, Technical University of Denmark3
Department of Space Research and Technology, Technical University of Denmark4
Jülich Research Centre5
Dans ce chapitre, nous considèrerons le problème de la détection de changements dans une série chronologique d'images SAR (radar à synthèse d'ouverture) polarimétriques à l'aide de la représentation en covariance de données SAR polarimétriques multivisées. Les pixels seront alors représentés par des matrices hermitiennes complexes suivant une distribution de Wishart.
La chaîne de détection de changements consiste en un test omnibus destiné à tester l'égalité sur la totalité du laps de temps, puis en une factorisation permettant d'évaluer individuellement les dates où un changement a eu lieu. La méthode est aisément étendue à la détection de changements de zones "homogènes", et nous introduisons enfin un concept pour le changement directionnel utilisant la relation d'ordre de Lowner.
| Language: | English |
|---|---|
| Publisher: | ISTE Publishing Company |
| Year: | 2022 |
| Pages: | 41-81 |
| Journal subtitle: | Méthodes Non Supervisées |
| ISBN: | 1789480566 , 1789490561 , 9781789480566 and 9781789490565 |
| Types: | Book chapter |
| DOI: | 10.51926/ISTE.9056.ch2 |
| ORCIDs: | Conradsen, Knut , Skriver, Henning and Nielsen, Allan Aasbjerg |
